新时代我国食品工业的目标与研究重点

论述了新时代我国食品工业的发展要求,分析了确定中国食品工业发展目标的依据及所面临的挑战,强调了实现我国食品工业发展目标的研发重点,提出了振兴我国食品产业的发展战略.针对目前我国食品行业企业普遍缺乏科研及创新,占居民饮食主流的传统食品的加工还多处于手工作坊或半机械加工的现状,指出中国只有通过独立自主、科技创新的发展途径,早日实现各种传统食品的工业化,才能使我国食品工业发展水平、技术研发水平和研发队伍进入世界一流,我国的食品工业才能实现大发展.     

析关联理论中的直接翻译思想

在关联翻译理论的讨论中,一个核心问题就是关于其对翻译信度的解释力,特别是关于其在文学作品翻译上是否造成信度的降低。而本文则试图以Gutt对直接翻译思想的阐述为切人点,通过文学翻译的实例,来深入解释关联翻译理论所追寻的信度与效度最大程度的统一,从一个侧面来反映出这一理论的涵盖力。     

一种用于监控视频编码的高效率模式选择算法

提出了一种基于宏块级运动预检测的模式选择算法.采用低复杂度的联合运动检测准则对当前宏块运动程度进行评估.根据当前宏块与空间相邻宏块的运动程度将宏块分级,并采用不同的编码模式判决方法.该算法能较好地区分背景噪声与运动物体,并尽可能保留运动宏块细节.对一些典型监控场景视频序列的仿真实验结果显示,该算法平均节约了75.2%的编码时间.与H.264参考软件中的模式选择算法相比,该算法不但节约了1.31%的平均码率,而且平均峰值信噪比提高了约0.08dB.     

透明薄膜水中悬浮位置姿态的视觉测量技术

该文利用水和薄膜的不同反射率,对测量透明薄膜水中悬浮的位置姿态进行研究。采用单色激光器配合对应波长的滤光片进行采集图像。采集到图像后,使用V isual C++开发的图像处理程序,对图像进行进一步的处理。图像处理的主要步骤分别为:阈值分割;黑白二值转化;提取轮廓并用坐标形式表现。     

一种改进的运动目标检测

针对现有方法在复杂的环境下不能很好地检测出运动物体的问题,提出了一种改进的基于混合高斯模型的背景消减法检测运动目标.改进了背景模型的更新算法,提高了背景更新速度.利用帧间差分法消除了"鬼影"问题,同时采用动态阈值分割算法,提高了准确性.实验结果表明,该算法能很好地提取出运动目标.     

电气信息类专业信号处理课程群的建设

针对电气信息类专业信号处理类课程内容衔接紧密,知识点覆盖存在重复现象,对电气信息类专业的信号处理类课程进行课程群建设.首先对课程群的教学内容进行统筹分析,然后进行课程内容的融合和分解,再进行教学内容的再设计,形成一套适合电气信息类专业学生学习的现代信号处理教学体系.论文还阐述课程群建设中理论与实践教学、研究性教学和传统性教学、微观教学与宏观教学、基础理论与创新的关系.通过信号处理课程群的建设,不仅优化课程体系,使学生易于掌握课程群的基本理论和方法,而且还提高此类课程的教学效果.     

浅谈质检员对钢筋分项工程的质量控制

作为工程施工现场的质检员,必须严格按照施工规范要求,对钢筋分项工程的原材料、钢筋加工、焊接及安装进行控制,合理对进场钢筋进行试验,保证使用合格的钢筋。     

板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法

针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带钢表面缺陷的边缘提取.实验结果表明该方法对伪缺陷边缘的去除有很好的效果,同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,具有更好的边缘检测性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像自动分割、缺陷识别等奠定了基础.     

一种改进的边界法向量叠加疑似肺结节提取

对边界法向量叠加法进行改进,提出一种基于局部形状约束和自适应设定法向量大小的边界法向量叠加疑似肺结节提取方法.首先用自适应阈值方法对肺实质图像进行分割,得到初始ROI区域;然后判断初始ROI区域边界点的局部凸凹性特征,对满足凸性特征的边界点计算法向量方向,并且自适应设定法向量的大小,将初始ROI区域的边界点法向量叠加;最后对局部最大叠加值进行选择,可以检测出不同大小的圆形疑似肺结节.边界法向量叠加前使用局部凸凹性特征约束,能减少法向量叠加计算量;自适应设定法向量大小能克服检测固定大小肺结节的局限性.实验结果表明,改进算法可以较好地检测疑似肺结节区域,对不同大小的肺结节都有很好的适用性.     

轴材料的合理选择

轴材料的合理选择是设计、生产和维修中的一个重要环节,选择材料时要考虑轴的使用性能,材料要有较好的工艺性能和经济性,以便提高轴的寿命和生产率,减少消耗,从而降低综合成本。